网络计算平台学习资源在哪找？这些免费网站和工具真香

最近帮朋友装系统，他顺口问起："听说现在搞开发、做数据分析都得懂点网络计算平台，有没有靠谱的学习资源？"——其实不光是程序员，很多办公族、学生党也开始接触这类平台，比如用 Jupyter 写报告、在 Colab 跑个小模型、或者用阿里云函数计算搭个自动打卡脚本。

别急着买课，先试试这些免费入口

天天顺科技日常折腾各种电脑设置，也常被问到类似问题。实测下来，这几个地方资源够新、门槛低、中文友好：

1. Google Colab（国内需科学访问）

不用装 Python，打开浏览器就能跑代码。自带 GPU/TPU，适合练手机器学习、数据清洗。新建 Notebook 后直接敲：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://example.com/data.csv')
print(df.head())

数据读取、绘图、导出 Excel 全链路都能在线完成，适合边看教程边敲。

2. 阿里云天池实验室

纯中文界面，注册即送 5 小时免费算力。有大量带标注的实战项目，比如“用飞桨识别快递单号”“基于 PAI-Studio 搭建用户分群流程”。每个实验都配了可一键运行的 Notebook 和详细注释，连环境配置错误提示都写得明明白白。

3. 华为云 ModelArts Studio

支持拖拽式建模 + 脚本开发双模式。新手从“图像分类入门”开始，上传几张猫狗照片，10 分钟就能训练出一个能区分它们的小模型。后台自动分配资源，连显卡型号都不用操心。

本地电脑也能搭简易平台

如果你习惯用自己电脑，又不想总切网页，可以本地装个 Jupyter Lab：
打开命令行，输入：

pip install jupyterlab
jupyter lab

回车后自动弹出浏览器页面，新建 Python 文件，写完按 Ctrl+Enter 就执行。配合 VS Code 插件（Python + Jupyter），还能直接调试变量、画图、保存成 PDF 报告。

小提醒：别被名词绕晕

什么“边缘计算”“Serverless”“容器化”，听着高大上，其实就和你手机装 APP 一样——有的程序需要一直开着（像微信），有的用完就关（像扫码支付）。网络计算平台就是帮你把这类程序轻松部署、自动扩缩容的“操作系统”。先动手跑通一个 Hello World 级的例子，比背概念管用十倍。

天天顺科技日常更新各类实用设置技巧，关注我们，下期聊聊怎么把 Colab 训练好的模型，一键部署到自己的笔记本上跑起来。